Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.064

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Semnastek ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Penelitian Hukum De Jure Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi JURNAL TIARSIE MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis Sosiohumanitas: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora

Andriana Andriana

Electronics Departments of Langlangbuana University (UNLA)

Author-ID : 3297403

Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 32 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Perancangan dan Pembuatan Sistem Monitoring Suhu Ayam, Suhu dan Kelembaban Kandang untuk Meningkatkan Produktifitas Ayam Broiler Ganjar Turesna; A Andriana; Sutisna Abdul Rahman; Muhamad Ripa Nawa Syarip
Jurnal Tiarsie Vol 17 No 1 (2020): Jurnal TIARSIE 17.1 (edisi ekstra)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v17i1.67

Ayam dapat berproduksi secara optimum bila faktor-faktor internal dan eksternal berada dalam batasan-batasan yang normal sesuai dengan kebutuhan hidupnya. Suhu lingkungan merupakan salah satu faktor eksternal yang dapat mempengaruhi produktivitas ayam. Suhu panas pada suatu lingkungan pemeliharaan ayam telah menjadi salah satu perhatian utama karena dapat menyebabkan kerugian ekonomi akibat peningkatan kematian dan penurunan produktivitas. Kandang sistem tertutup atau closed house merupakan sistem kandang yang harus sanggup mengeluarkan kelebihan panas, kelebihan uap air, gas-gas yang berbahaya seperti CO, CO2 dan NH3. Alat ini terdiri dari beberapa perangkat keras dan lunak, diantaranya : Sensor Suhu DS18B20 sebagai pendeteksi suhu pada kandang ayam broiler, sensor kelembaban DHT11 sebagai pendeteksi kelembaban pada kandang ayam broiler, sensor far infra red MLX90640 sebagai pendeteksi suhu tubuh ayam, Wemos D1 mini sebagai mikrokontroler sekaligus komunikasi data melalui wifi ESP8266, Relay sebagai pemutus aliran listrik AC, lampu pijar sebagai pemanas kandang, blower/fan sebagai pendingin kandang, mist maker sebagai pelembab kandang dan arduino IDE sebagai software yang digunakan untuk memprogram. Alat ini melakukan monitoring dengan parameter suhu kandang, kelembaban kandang dan suhu tubuh ayam yang dikirim melalui wifi ke server peternak, namun jika suhu kandang <24°C maka pemanas yang akan secara otomatis menyala tapi jika suhu kandang >29°C maka blower/fan yang akan menyala secara otomatis dan jika kelembaban kandang <60% maka sirkulasi akan menyala secara otomatis tapi jika kelembaban kandang >70% maka mist maker yang akan menyala secara otomatis. Dengan dibuatnya alat ini, dapat memudahkan peternak untuk memonitoring suhu ayam, suhu kandang dan kelembaban kandang sehingga produktifitas ayam broiler stabil dan hasilproduksi ayam yang tepat waktu serta efektif.

Model Pembelajaran Berbasis Deep Learning Bagi Siswa Inklusi di Pendidikan Vokasi A Andriana
Jurnal Tiarsie Vol 18 No 4 (2021): Jurnal TIARSIE 18.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v18i4.129

Penelitian ini mengkaji literatur tentang model pembelajaran Digital berbasis Deep Learning untuk memfasilitasi siswa inklusi di sekolah reguler dan membantu guru dalam menyampaikan materi pembelajaran. Teknologi ini terkait dengan model Pembelajaran Digital berbasis Deep Learning, Machine Learning dan Artificial Intelligence yang dapat digunakan oleh siswa Inklusi di Pendidikan Vokasi. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan pencarian online terhadap jurnal-jurnal bereputasi baik yang ditulis dalam bahasa Inggris dan bahasa Indonesia yang dapat diakses sepenuhnya oleh penulis dengan menggunakan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis). Metode PRISMA ini mengekstrak 97 artikel dengan mencari judul, tema, kata kunci dan hasil penelitian. Hasil ekstrak yang diperoleh adalah 36 artikel dimana model pembelajaran yang diusulkan akan memiliki fungsi sebagai berikut: (1) Sebagai pendamping ahli dalam mengajar siswa inklusi; (2) Sebagai model yang dapat menduplikasi ahli mengajar untuk setiap siswa inklusi; (3) Karakteristik khusus setiap siswa akan dipelajari oleh Deep Learning sehingga dapat membentuk sistem pakar yang dipersonalisasi sesuai dengan siswa; (4) Sistem yang diusulkan bersifat taktis dengan sistem pakar yang mumpuni, serta didukung dengan proses komputasi yang terdistribusi sehingga dapat digunakan di berbagai kondisi wilayah meskipun belum didukung oleh infrastruktur jaringan internet yang baik.

Sistem Monitoring Budidaya Jangkrik Berbasis Mikrokontroller Tias Hanafi Sudrajat; Sutisna Abdul Rahman; A Andriana
Jurnal Tiarsie Vol 18 No 4 (2021): Jurnal TIARSIE 18.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v18i4.127

Kemajuan teknologi yang sedang berkembang salah satunya terjadi di bidang peternakan. Pada peternakan, banyak hewan ternak yang sangat sensitif terhadap perubahan suhu dan kelembapan, salah satunya jangkrik Jangkrik merupakan hewan yang sangat familiar dimasyarakat, biasa diternak sebagai pakan peliharaan. Perubahan suhu dan kelembapan dapat menyebabkan jangkrik kurang nafsu makan dan kematian. Maka dari itu dibuatlah alat sistem monitoring budidaya jangkrik yang dapat mengatur suhu serta kelembapan kandang secara otomatis yang dapat membantu para peternak jangkrik untuk memantau kondisi lingkungan sekitar kandang. Manfaat dari alat ini yaitu dapat memantau kondisi kandang jangkrik, berat jangkrik, mengatur suhu menggunakan lanpu pijar dan mengatur kelembapan dengan humidifier mist maker. Sistem monitoring ini menggunakan mikrokontroller ESP32 sebagai pemrosesnya, data yang di olah yaitu suhu, kelembapan, dan berat dari jangkrik. Data yang telah diproses akan dikirimkan ke database cloud menggunakan koneksi internet. Hasil data yang telah di olah dapat di pantau langsung menggunakan aplikasi android secara realtime. Hasil pengujian dari alat ini telah didapatkan nilai akurasi sebesar 98,01% dan nilai presisi sebesar 98,14%. Inovasi dan perancangan sistem alat ini bersifat wearable yang mana diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam memudahkan para peternak jangkrik dalam memantau kondisi lingkungan sekitar kandang jangkrik untuk memaksimalkan sistem panen dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi.

Perancangan Sistem Telemetri Data Meteorologi Pertanian dengan Menggunakan LoRa secara Realtime A Andriana; Sutisna Abdul Rahman; An Nur Aini Muzasyaroh
Jurnal Tiarsie Vol 17 No 4 (2020): Jurnal TIARSIE 17.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v17i4.98

Sistem komunikasi data banyak digunakan di beberapa bidang kehidupan seperti, militer, pendidikan, pertanian, maupun keperluan pribadi. Komunikasi data merupakan proses pengiriman pesan antar satu titik ke titik lainnya yang digunakan untuk mendapatkan ataupun bertukar informasi. Sistem komunikasi data yang saat ini masih digunakan di bidang meteorologi dalam mentransmisi data dari lapangan dengan jarak jauh masih terbatas menggunakan teknologi seluler/GSM, pada teknologi ini memerlukan perhatian dalam memantau isi pulsa dan rentang waktu masa aktif pulsa yang digunakan untuk sistem transmisi data. Pada sistem teknologi internet of things, sistem alat akan mengambil data suhu, tekanan, kelembapan, curah hujan, kecepatan dan arah angin, dan intensitas cahaya matahari dari lapangan dan diolah dengan mikrokontroler Arduino Uno yang terintegrasi dengan modul LoRa dalam sistem komunikasi datanya. Setelah data diterima pada modul penerima maka data langsung dikirim ke database website untuk dapat ditampilkan pada tampilan website. Hasil pengujian sistem alat yang telah didapatkan memiliki nilai akurasi 97,94%, nilai presisi 97,79%, dan nilai ketidakpastian 1,63. Pembacaan data pengukuran yang telah terkirim dapat dipantau secara realtime pada website. Perancangan sistem alat yang bersifat wearable diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam memudahkan sistem pertanian dalam membaca kondisi alam untuk memaksimalkan sistem panen dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi.

Perancangan Alat Ukur Kadar Air Biji Kopi Green Bean Ganjar Turesna; Dani Ramdani; A Andriana; Nimrod Yaket Tarigan
Jurnal Tiarsie Vol 18 No 4 (2021): Jurnal TIARSIE 18.4
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v18i4.128

Kopi (Green Bean) merupakan tanaman budidaya yang dapat meningkatkan perekonomian masyarakat dan perlu dijaga kualitasnya. Salah satu upaya untuk menjaga kualitas kopi yang baik adalah menjaga kelembaban kopi pada nilai range tertentu. Untuk itu akan dirancang alat pengukur kadar air dengan menggunakan sensor soil moisture pada biji kopi dengan menggunakan sensor YL-69 dan sensor load cell. Suatu alat ukur atau instrument disebut baik, dari segi manapun jika memiliki ketelitian dan ketepatan tertentu. Dimana metodenya harus dibuktikan dengan suatu pengujian alat, yang disebut kalibrasi alat pengukuran yang hasilnya akurat. Alat pengukur kelembaban ini bekerja secara otomatis dengan merespon berapa besar kadar air yang dideteksi oleh sensor. Kemudian Arduino akan memproses data kadar air tersebut dan memberikan output ke LCD yang mudah dibaca oleh pengguna. Hasil pengukuran menunjukan kesalahan alat pengukur ini 0-6% jika dibandingkan dengan alat kalibrasinya.

Pembuatan Prototipe Alat Pemberi Pakan Kucing Otomatis Berbasis Arduino Nano Dan Terintegrasi Dengan Handphone Via SMS Zulkarnain Zulkarnain; Andriana Andriana; Annisa Rosyada
Jurnal Tiarsie Vol 16 No 2 (2019): Jurnal TIARSIE 16.2 (edisi ekstra)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Pembuatan prototipe alat pemberi pakan kucing otomatis membantu menyelesaikan permasalahan masyarakat yang memiliki tingkat kesibukan yang tinggi untuk memberi makan kucing peliharaan. Alat ini diatur sedemikian rupa sehingga pakan akan jatuh ke dalam piring pakan dengan berat 50 gram pada 2 waktu yang telah diatur dan akan memberikan informasi berupa SMS bahwa pakan tersbeut berhasil. Alat ini juga akan memberikan informasi berupa SMS jika pakan kucing tersebut gagal keluar dan akan memberi informasi pakan terbatas jika di tempat persedian pakan kurang dari profil yang sudah diatur. Pengujian yang di lakukan berupa pengujian komponen, pengujian sistem secara keseluruhan, dan pengujian pengaruh sensor ultrasonik dan buzzer terhadap kucing peliharaan. Pengujian komponen berfungsi untuk mengetahui apakah komponen dapat berfungsi dengan baik. Pengujian sistem secara keseluruhan merupakan pengujian sistem secara hardware dan software apakah sudah berfungsi sesuai dengan sistem yang dibuat. Pengujian pengaruh sensor ultrasonik dan buzzer berfungsi untuk menganalisa perilaku kucing terhadap sensor tersebut dengan hasil pengujian bahwa kucing berperilaku tenang (normal) dengan adanya gelombang yang dipancarkan oleh sensor ultrasonik dan suara pada buzzer.

Sistem kWH Meter Digital Menggunakan Modul PZEM-004T Andriana Andriana; Zuklarnain Zuklarnain; Hadi Baehaqi
Jurnal Tiarsie Vol 16 No 1 (2019): Jurnal TIARSIE 16.1
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Seiring dengan kebutuhan pemakaian listrik, konsumen perlu mengetahui jumlah pemakaian energi listrik yang dibutuhkan dalam setiap harinya. Untuk mengetahui jumlah pemakaian listrik adalah dengan cara mengukur energi listrik tersebut menggunakan alat pengukur energi listrik (electric meter). Perkembangan teknologi komunikasi sangatlah cepat, smartphone yang sedang digandrungi oleh masyarakat adalah smartphone yang berbasis sistem operasi android, selain fitur dan aplikasi yang sudah disediakan sistem operasi android sendiri bersifat sistem operasi open source. Alat monitoring pemakaian energi listrik berbasis operasi android menggunakan modul PZEM-004T adalah sebuah sistem yang dirancang dan dimanfaatkan untuk membaca jumlah pemakaian energi listrik yang meliputi tegangan, arus, daya aktif dan akumulasi energi. Alat monitoring dikoneksikan pada smartphone android yang digunakan sebagai media interface user yang menampilkan konsumsi energi listrik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat monitoring pemakaian energi listrik menggunakan modul PZEM-004T dapat mengukur dan menampilkan nilai arus, tegangan, daya aktif serta akumulasi energi, selain itu alat monitoring pemakaian energi listrik menggunakan modul PZEM-004T dapat memonitor secara real time serta tersimpan pada basis data. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil perancangan alat monitoring energi listrik memiliki angka simpangan (error) 0.29 % untuk tegangan (volt), 4.63 % untuk arus (ampere), 4.92 % untuk daya aktif (watt) , 1.36 % untuk cos φ dan 3.3 % untuk perhitungan total energy dalam durasi 1 jam (watthour).

Monitoring dan Kendali Jarak Jauh Kebocoran Gas LPG Berbasis Android Andriana Andriana; Zulkarnain Zulkarnain; Sahidwan Bina Herpuji
Jurnal Tiarsie Vol 15 No 2 (2018): Jurnal TIARSIE 15.2
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Rumah adalah tempat tinggal dan berkumpulnya semua anggota keluarga, mempunyai peranan penting dalam kehidupan. Sangat penting menjaga keamanan rumah jika di tinggalkan dalam waktu lama dan tanpa pengawasan. Kebocoran gas LPG adalah salah satu bahaya yang harus diwaspadai. Oleh karena itu harus ada suatu sistem pendeteksi kebocoran gas yang bisa memberikan peringatan dan melakukan aksi secara otomatis untuk memberikan rasa aman bagi penghuninya jika ditinggalkan. Alat ini terdiri dari beberapa perangkat keras dan lunak, diantaranya: Sensor gas MQ-6 sebagai pendeteksi kebocoran kadar gas, Sensor tekanan MPX-5700-AP untuk mengetahui tekanan tabung gas, Mikrokontroller Atmega 328, SIM 800L sebagai jaringan komunikasi untuk memberikan peringatan jika terjadi kebocoran, Kipas penghisap untuk mengurangi akumulasi kadar gas yang bocor, Relay sebagai pemutus aliran listrik PLN, Arduino Uno program yang digunakan sebagai software, Telepon genggam operating system Android sebagai interface untuk pemantauan dan kendali jarak jauh. Alat ini melakukan pemantauan parameter di telepon genggam seperti tekanan dan kandungan gas pada saat normal atau pun jika terjadi kebocoran, jika terjadi kebocoran, alat ini akan mendeteksi kebocoran dimana sensor gas MQ-6 diposisikan tinggi dan jarak 10cm dari sumber kebocoran, memberikan peringatan berupa sms dan voice call, menghidupkan dua kipas penghisap secara bertahap untuk mengurangi kadar gas dan memutuskan aliran listrik PLN secara otomatis. Hal ini untuk menghindari dampak besar dari kebocoran gas LPG yang bisa berakibat kebakaran dan ledakan. Dengan di buatnya alat ini, bahaya dari kebocoran gas LPG bisa dicegah.

Speech Recognition System with Linear Predictive Coding Method and Hidden Markov Model Using Matlab to Identify Speakers Andriana Andriana; Zulkarnain Zulkarnain
Jurnal Tiarsie Vol 14 No 1 (2017): Jurnal TIARSIE 14.1
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Sistem Speech Recognition (Pengenalan Ucapan) adalah suatu proses pengenalan menggunakan MatLab yang dapat mengidentifikasi seseorang dengan mengolah suaranya. Tujuan dasar dari penelitian adalah untuk mengenali dan mengklasifikasikan ucapan-ucapan dari orang yang berbeda. Identifikasi untuk mengetahui siapa yang mengucapkan ucapan tersebut yaitu dengan cara mencocokkan karakteristik ucapan yang ada di dalam basisdata dengan ucapan masukan. Karakteristik ucapan dapat dibedakan melalui ekstraksi dengan suatu teknik pengkodean, berupa frekuensi dasar (pitch), formant dan energy. Teknik pengkodean yang umum digunakan oleh National Institute of Standar Technology (NIST) dalam peng-ekstraksian sinyal ucapan adalah LPC (Linier Predictiv Coding). Identitas unik dari setiap orang dapat dikenali menggunakan model statistik Hidden Markov Model (HMM).

Sistem Pendeteksian Kerusakan Lampu Sinyal Pada Stasiun Kereta Api Dengan Metode Predictive Maintenance A Andriana; Tutin Aryanti; Ida Hamidah; Heru Prambudiono
Jurnal Tiarsie Vol 18 No 2 (2021): Jurnal TIARSIE 18.2
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Langlangbuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32816/tiarsie.v18i2.100

Lampu sinyal adalah sistem persinyalan yang berfungsi untuk memberikan isyarat berupa cahaya yang ditempatkan pada suatu tempat tertentu dan memberikan isyarat dengan arti tertentu untuk mengatur perjalanan kereta api. Isyarat tersebut yaitu cahaya merah yang artinya tidak aman, cahaya kuning artinya berjalan dengan hati-hati dan cahaya hijau artinya berjalan dengan kecepatan yang ditentukan. Lampu sinyal sangat berperan penting dalam sistem perkeretaapian, oleh karena itu lampu sinyal harus dapat dideteksi apabila tidak berfungsi dengan normal. Untuk mengatasi hal itu penulis membuat suatu sistem lampu sinyal yang dapat mendeteksi apabila lampu mengalami kerusakan, dan juga dapat memprediksi apabila lampu sinyal berpotensi rusak dengan metode pemantauan berkala (predictive maintenance) yang disesuaikan secara akurat memprediksi masalah tersebut. Komponen yang digunakan untuk mendeteksi dengan menggunakan Sensor CZ3700 dan INA219 yang dapat mendeteksi arus 0-5A dan tegangan 0- 36Vdc pada lampu sinyal. Selain itu juga dilengkapi sensor suhu untuk mengukur suhu pada modul lampu sinyal, yang dapat membaca suhu 0- 85°Celcius. Hasil pembacaan sensor diproses dengan menggunakan Arduino ESP32, dan hasil pembacaan dikirimkan ke Human Machine Interface dalam hal ini menggunakan Computer / Laptop melalui jaringan nirkabel. Harapannya ketika sudah menerapkan sistem predictive maintenance ini dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah sebelum lampu sinyal rusak.

Co-Authors A F, Muhamad Rizki An Nur Aini Muzasyaroh Annisa Rosyada Ari Seisar Hidayat Asep Nana Hermana AYU APRILIA LESTARI B, Mira Musrini Barmawi, Mira Musrini Budhi Satriawan Dani Ramdani Dita Permatasari Dita Permatasari Edy Santoso Fadhlin Prasetia Ganjar T Ganjar T Ganjar Turesna Hadi Baehaqi Hermana, Asep Nana Heru Prambudiono Hidayat, Ari Seisar Ida Hamidah Irham Sidik Permana IRMA AMELIA DEWI Irvan Budiawan K, Wahyu Didit Maria Suryaningsih Mira Musrini B Muhamad Ripa Nawa Syarip Muhamad Rizki A F Muhammad Syarif Ramdani Nasrullah, Nanang Nimrod Yaket Tarigan Nurhasanah, Youllia Indrawaty Nuzul Ramdani Olly Vertus Permana, Irham Sidik Prasetia, Fadhlin Pratidhina, Puti Harissa Rahman, Sutisna Abdul Riadi, Yudi Arief Rini Ayu Yulianti Riyanto S Riyanto S Riyanto Setiyono Sahidwan Bina Herpuji Tias Hanafi Sudrajat Tutin Aryanti Wahyu Didit K Zulkarnain Zulkarnain

Title Search

Found 12 Documents Search Journal : JURNAL TIARSIE

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search
Journal : JURNAL TIARSIE